Los Tipos De Business Intelligence: Herramientas, Técnicas Y Beneficios

Business Intelligence es una herramienta que utilizan las empresas en su proceso de análisis de datos. Conoce las técnicas y beneficios.

¿Quieres monitorear tu marca online?

Accede ahora a la plataforma RepUP Monitoring Tool

¿Qué es Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) es un conjunto de herramientas y técnicas utilizadas para recopilar, analizar y presentar datos con el fin de obtener información sobre las operaciones comerciales.

BI se puede utilizar para identificar tendencias, análisis de riesgo, detectar oportunidades de mejora u optimizar procesos.

Con las tecnologías de BI, como el almacenamiento de datos, el análisis predictivo, los algoritmos de aprendizaje automático y los tools de visualización, las empresas pueden obtener información valiosa a partir de sus datos.

Business Intelligence es una herramienta esencial para las organizaciones que desean mantenerse a la vanguardia de la competencia en el panorama empresarial actual en constante cambio.

Según la Corporación Tecnológica estadounidense, IBM, Business Intelligence es:

“Un software que ingiere datos comerciales y los presenta en vistas fáciles de usar, como informes, paneles, tablas y gráficos. Las herramientas de BI permiten a los usuarios comerciales acceder a diferentes tipos de datos: históricos y actuales, de terceros e internos, así como datos semiestructurados y datos no estructurados como las redes sociales”.

¿Cuál es el papel del Business Intelligence?

Ayuda a las empresas a comprender mejor a sus clientes, tomar decisiones más informadas y aumentar la eficiencia en las operaciones.

BI se puede utilizar para realizar un seguimiento del comportamiento del cliente, identificar áreas de mejora, o medir el rendimiento frente a la competencia.

Cuál es el papel del Business Intelligence ReputationUP

Se espera que el valor del mercado global del BI alcance los $43,03 mil millones en 2028, según Fortune Business Insights.

¿Cómo funciona el proceso de Business Intelligence?

El proceso de Business Intelligence consta de los siguientes pasos:

  1. Minería de datos:

    La información se extrae utilizando estadísticas de la empresa y software de aprendizaje automático. Esto ayuda a deducir tendencias o patrones en una gran cantidad de datos.

  2. Informes de datos:

    La data extraída se analiza y comparte en forma de reporte. Las partes interesadas y CEOs recopilan información significativa que se puede utilizar en una primera etapa.

  3. Evaluación comparativa y métricas:

    Los nuevos datos se comparan con los antiguos para ver si se han cumplido los objetivos y si se han logrado puntos de referencia específicos.

  4. Análisis descriptivo:

    La información inicial obtenida del análisis de datos se utiliza para generar análisis descriptivos.

  5. Consulta de datos:

    Se elaboran preguntas y respuestas específicas de los datos extraídos.

  6. Análisis estadístico:

    Los resultados generados a partir del análisis descriptivo se utilizan para generar estadísticas. En esta etapa se deducen los patrones de tendencias, origen y razones.

  7. Visualización de datos:

    Los datos extraídos se convierten en formas visuales como gráficos, tablas, histogramas y tablas.

  8. Análisis visual:

    Los datos se analizan a fondo utilizando formas visuales y narraciones.

  9. Preparación de datos:

    Los diferentes tipos de datos generados se utilizan para extraer medidas y otros datos exactos necesarios durante el análisis de datos.

¿Cómo puede ayudar el Business Intelligence a tu organización?

Puede ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones y optimizar sus procesos.

Proporciona información sobre el comportamiento del cliente, las tendencias del mercado, o el desempeño de la organización.

También se puede usar para monitorear el desempeño financiero, analizar datos de clientes y descubrir patrones ocultos en los datos.

Según la plataforma de software SaaS/B2B, FinancesOnline, el 50% de las empresas ya utiliza herramientas de Business Intelligence.

Cómo puede ayudar el Business Intelligence a tu organización ReputationUP

¿Cómo aprovechar el Business Intelligence para mejorar la toma de decisiones?

Brinda la capacidad de recopilar, analizar e interpretar datos de múltiples fuentes para obtener información sobre las operaciones comerciales y el rendimiento.

BI ayuda a las organizaciones a identificar tendencias, oportunidades y desafíos en sus datos.

Les permite descubrir correlaciones entre diferentes variables que pueden usarse para crear modelos predictivos y tomar mejores decisiones.

Además, las herramientas de BI brindan visualizaciones de datos que permiten a los gerentes comprender rápidamente información compleja.

Esto les permite responder rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado y optimizar sus estrategias. Según Deloitte, las empresas con CEOs que toman decisiones basadas en datos tienen un 77% más de probabilidades de éxito.

Cómo aprovechar el Business Intelligence para mejorar la toma de decisiones ReputationUP

¿Cómo crear una estrategia de Business Intelligence?

La creación de una estrategia exitosa de Business Intelligence requiere una planificación y ejecución cuidadosas.

Implica comprender las necesidades del negocio, identificar las fuentes de datos y las herramientas correctas, así como desarrollar un plan de implementación efectivo.

En los siguientes epígrafes, se explica en detalle.

Establecer tu visión y objetivos

Establecer objetivos es un paso crucial en el desarrollo de una estrategia exitosa.

Ayuda a definir los objetivos de la organización y proporciona orientación sobre cómo lograr esos objetivos.

Deben estar alineados con la misión y visión general de la organización.

Organizar tus datos

Debes tener en cuenta la capacidad de BI para procesar grandes datos y ofrecer mediciones de rendimiento en tiempo real que todos los interesados ​​puedan entender fácilmente:

  • Prevalecer los informes: no todos los datos son relevantes para la estrategia actual.

Es fundamental definir las métricas, los análisis y los indicadores de rendimiento de cada informe.

También es importante establecer la fuente de datos para cada informe, especialmente si la empresa cubre múltiples industrias;

  • Averiguar los KPIs de la industria: para comprender dónde se encuentra tu empresa en comparación con la competencia y el mercado, necesitas conocer los indicadores clave de rendimiento del nicho.

Estos pueden incluir ROI, márgenes de beneficio, reputación online y ventas.

Cuando el sistema de BI esté listo para su lanzamiento, los KPIs se pueden utilizar como un medio para determinar la posición en el mercado;

  • Conocer los KPIs y datos históricos: la única manera de saber si estás progresando es monitoreando tu actividad a tiempo, siguiendo los KPIs que determinan tu éxito.

Asegúrate de tener una estructura de base de datos bien establecida, donde se pueda almacenar y acceder a los datos históricos cuando sea necesario.

La clave de una buena estrategia de BI es el orden de los datos.

Incluir a las partes interesadas

Al establecer objetivos, es importante considerar a todas las partes interesadas y asegurarse de que todos estén de acuerdo con la estrategia.

Ayuda a garantizar que se adapte a las necesidades y expectativas.

También permite una mejor colaboración entre todas las partes involucradas, lo que da como resultado estrategias más efectivas con más probabilidades de éxito.

Apoyarse en especialistas

Las decisiones estratégicas suelen ser complejas y requieren una cuidadosa consideración de varios factores.

Por ello, es importante saber cuándo confiar en especialistas externos en una estrategia.

Pueden proporcionar información valiosa sobre el mercado, la competencia, brand protection y las necesidades de los clientes que pueden ayudar a formar tu estrategia.

También pueden ayudar a identificar oportunidades de crecimiento e innovación que quizás no haya considerado antes.

Además, los especialistas externos pueden brindar asesoramiento experto sobre cómo implementar tu estrategia de manera efectiva y eficiente.

En última instancia, confiar en especialistas externos ayudará a garantizar que las decisiones que tomes estén alineadas con tus objetivos generales.

Contacta con ReputationUP, empresa líder en reputación online.

Sus expertos abarcan varias áreas del Intelligence: análisis de riesgo, World Check, reputación financiera, seguridad cibernética, protegerse de la sextortion y control room.

Cómo proteger su reputación financiera con reputationup 2022

¿Quieres proteger tu reputación financiera de cualquier escándalo?

ReputationUP protege tu reputación financiera de operaciones ilegales y posibles escándalos mediáticos

Evaluar la situación actual

Para evaluar la situación actual, puedes seguir los siguientes pasos:

  • Comprender las fuentes de los datos: la mayoría de las empresas recopilan sus datos de diferentes fuentes, como su sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM), sitio web, email marketing, aplicación móvil y análisis;
  • Establecer una base de datos: almacenar todos los datos que son importantes para tu negocio.

Esto se puede configurar internamente o con el equipo de implementación proporcionado por tu proveedor de soluciones de BI;

  • Software organizativo: clasificar los datos de forma que se prioricen los importantes y las partes de la empresa puedan manejar de forma correcta y rápida los datos;
  • Documentación: registrar y documentar cada paso del proceso de BI.

Todos estos son importantes sobre todo para las compañías que cada vez más le dan importancia a las certificaciones ISO.

Retos a los que se enfrentan las empresas que implementan estrategias de Business Intelligence

Las empresas que implementan estrategias de Business Intelligence se enfrentan a diversos retos que pueden afectar a su efectividad, reputación corporativa y éxito.

Uno de ellos es la integración de datos, ya que a veces están dispersos en diferentes sistemas y plataformas, lo que dificulta su análisis y uso para tomar decisiones.

Además, la falta de capacitación y conocimiento técnico por parte de los empleados puede limitar el potencial de las herramientas de BI y su impacto en la empresa.

No obstante, la firma de consultoría e investigación Gartner asegura que en este año, 2023, el 33% de las grandes empresas tendrá analistas que cubrirán el campo de Decision Intelligence.

Retos a los que se enfrentan las empresas que implementan estrategias de Business Intelligence ReputationUP

También existe el desafío de mantener la privacidad y seguridad cibernética, especialmente en un entorno cada vez más digital.

Por último, la adaptación a los cambios constantes en tecnología y mercado.

A pesar de estos obstáculos, las empresas pueden superar la risk intelligence mediante una planificación cuidadosa y una estrategia efectiva para maximizar el valor de los datos y mejorar sus operaciones.

Beneficios y ventajas de invertir en soluciones de software de Business Intelligence

Invertir en soluciones de software de Business Intelligence puede brindar una amplia gama de ventajas para una empresa:

  • Toma de decisiones más inteligentes aprovechando el potencial del análisis predictivo;
  • Análisis de las operaciones de tu empresa con tableros y herramientas de visualización;
  • Recopilación de los datos de forma más rápida y eficiente;
  • Nuevas oportunidades de negocio y mejoras en la eficiencia operativa a través de patrones y tendencias en los datos;
  • Monitoreo de reputación en tiempo real de la marca y tomar las medidas correctivas;
  • Mejora de la comunicación y colaboración entre los departamentos de la empresa.

¿Quieres espiar a tus competidores y sus estrategias?

Accede a la plataforma RepUP Monitoring Tool y descubre cómo vencer a la competencia.

En resumen, invertir en software de Business Intelligence puede aumentar la eficiencia, mejorar la toma de decisiones y brindar una ventaja competitiva a la empresa.

Tipos de herramientas y técnicas de Business Intelligence

Hay diferentes tipos de herramientas y técnicas disponibles, incluyendo dashboards interactivos, análisis de datos, minería de datos, y técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Cada herramienta y técnica tiene sus propias fortalezas y debilidades, y elegir la adecuada depende de las necesidades específicas de cada negocio.

Algunas herramientas populares incluyen Tableau, Power BI, QlikView y SAP Lumira, mientras que técnicas como el análisis de clustering y la regresión lineal son ampliamente utilizadas en la industria.

Al elegir las herramientas y técnicas adecuadas de Business Intelligence, las empresas pueden obtener una visión más clara de sus operaciones para impulsar el crecimiento y la rentabilidad.

Según la compañía de software Wiiisdom, las organizaciones utilizan una media de 3,8 herramientas diferentes de Business Intelligence.

Tipos de herramientas y técnicas de Business Intelligence ReputationUP

¿Cómo elegir la adecuada plataforma BI para las necesidades de tu empresa?

La elección de la adecuada plataforma de BI es fundamental para asegurar que las necesidades de tu empresa se cumplan y se obtengan los mejores resultados.

Hay varios factores a tener en cuenta al elegir la plataforma correcta, incluyendo el tamaño de la empresa, la complejidad de los datos, el presupuesto y las necesidades específicas de información.

Es importante evaluar la capacidad de integración de la plataforma con sus sistemas y datos existentes, así como la facilidad de uso para sus usuarios.

Además, considerar la escalabilidad y flexibilidad de la plataforma para adaptarse a las crecientes necesidades de la empresa a medida que evoluciona. Es recomendable probar varias plataformas y realizar una evaluación exhaustiva antes de tomar una decisión final.

Ejemplos Business Intelligence

Business Intelligence se utiliza ampliamente en una variedad de industrias y aplicaciones para transformar los datos en información valiosa y mejorar la toma de decisiones.

Algunos ejemplos de cómo se puede aplicar el BI incluyen:

  • Análisis de ventas: las empresas pueden utilizar BI para analizar sus ventas y realizar seguimiento de las tendencias del mercado, identificar oportunidades de crecimiento y optimizar sus estrategias de marketing y neuromarketing;
  • Optimización de operaciones: analizar la eficiencia de las operaciones y identificar áreas que requieren mejoras para aumentar la productividad y reducir los costos;
  • Análisis de la satisfacción del cliente: las empresas pueden utilizar BI para recopilar y analizar datos sobre la satisfacción del cliente y utilizar esa información para mejorar sus productos y servicios;
  • Análisis financiero: el BI también se puede utilizar para analizar las finanzas de la empresa y realizar un seguimiento de las tendencias económicas y de la rentabilidad.

Al implementar el BI adecuadamente, las empresas pueden aprovechar al máximo sus datos.

¿Por qué es importante el Business Intelligence?

Al utilizar técnicas y herramientas de BI, las empresas pueden transformar los datos en información valiosa y utilizar esa información para:

  • Identificar oportunidades de crecimiento: el BI ayuda a las empresas a analizar sus datos e identificar áreas donde pueden invertir y encontrar nuevas oportunidades;
  • Mejorar la eficiencia: con el BI, las empresas pueden monitorear sus operaciones e identificar áreas que requieren mejoras para aumentar la eficiencia y reducir los costos;
  • Aumentar la satisfacción del cliente: el BI permite a las empresas recopilar y analizar datos sobre la satisfacción del cliente, y en consecuencia, mejorar sus servicios;
  • Tomar decisiones: el BI brinda una visión más clara y detallada de los datos, para llegar a una conclusión clara y firme.

El Business Intelligence es fundamental para ayudar a las empresas a alcanzar su máximo potencial y mantenerse competitivas en un mercado cambiante.

¿Quieres monitorear tu marca online?

Accede ahora a la plataforma RepUP Monitoring Tool

El futuro rol del Business Intelligence

El futuro del Business Intelligence es muy prometedor y se espera que juegue un papel cada vez más importante en la toma de decisiones empresariales.

Con la continua evolución de la tecnología y la creciente cantidad de datos generados, el BI seguirá mejorando y brindando nuevas oportunidades para las empresas.

Algunos de los avances futuros incluyen:

  • Inteligencia artificial y aprendizaje automático: se integren en el BI para mejorar aún más la precisión y la eficiencia de los análisis;
  • Análisis en tiempo real: el BI del futuro permitirá un monitoreo y análisis de los datos en tiempo real para tomar decisiones más rápidas y precisas;
  • Mayor accesibilidad: se espera que el BI se haga más accesible para una amplia variedad de usuarios y departamentos, lo que permitirá a las empresas obtener más valor de sus datos;
  • Mayor integración: el BI se integrará cada vez más con otras tecnologías, como el Big Data, para brindar una visión más completa y detallada de los datos.

El futuro del Business Intelligence es muy brillante y ofrecerá a las empresas nuevas formas de obtener valor de sus datos.

Con la continua evolución de la tecnología, es importante que las empresas se adapten y adopten las últimas tendencias en BI para mantenerse competitivas.

Conclusiones

A través de este artículo, has conocido el Business Intelligence, sus técnicas y beneficios para las empresas.

De  este texto se pueden extraer las siguientes conclusiones:

  • BI se basa en recopilar, analizar y presentar datos con el fin de obtener información sobre las operaciones;
  • Se puede utilizar para monitorear el desempeño financiero, analizar datos de clientes y descubrir patrones ocultos en los datos;
  • La creación de una estrategia exitosa de Business Intelligence requiere una planificación y ejecución cuidadosas;
  • La estrategia se inicia con una visión y objetivos hasta una última evaluación;
  • Las empresas se enfrentan a numerosos retos como falta de capacitación o conocimiento técnico;
  • No obstante, las ventajas para las compañías son numerosas como alcanzar nuevas oportunidades;
  • Existen diferentes tipos de herramientas y técnicas disponibles, incluyendo dashboards interactivos, análisis de datos, minería de datos, y técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático;
  • La elección de la plataforma de BI es fundamental para asegurar que las necesidades de tu empresa se cumplan y se obtengan los mejores resultados.

El futuro del Business Intelligence es muy prometedor y se espera que juegue un papel cada vez más importante en la toma de decisiones empresariales.

Si necesitas asesoramiento o una estrategia específica en el ámbito del Intelligence, contacta con ReputationUP, empresa líder en reputación online.

aumentar la facturación con reputación 2022

¿Quieres que la reputación online de tu marca crezca?

El 97% de los emprendedores dice que la gestión de la reputación online es la clave principal del éxito de su negocio

FAQ

¿Cuáles son las herramientas de Business Intelligence más populares?

Algunas de las herramientas más populares son Tableau, Microsoft Power BI, QlikView, IBM Cognos, SAP BusinessObjects, MicroStrategy, Pentaho o TIBCO Spotfire.

¿Dónde se aplica el Business Intelligence?

Un desarrollador de Business Intelligence es responsable de diseñar, implementar y mantener soluciones de BI que permitan a las empresas analizar y visualizar sus datos de manera eficiente.

¿Qué debe saber un analista de Business Intelligence?

Un analista de Business Intelligence es responsable de recopilar y analizar datos empresariales para proporcionar información valiosa que respalde la toma de decisiones informadas.

¿Qué tipo de beneficios aporta el Business Intelligence?

Toma de decisiones informadas, mejora de la eficiencia y rentabilidad, identificación de tendencias, mejora de la satisfacción del cliente y mayor competitividad.

¿Quieres monitorear tu marca online?

Accede ahora a la plataforma RepUP Monitoring Tool

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Scroll al inicio